O que o Google anunciou no Cloud Next 2026?
O Google Cloud Next 2026 aconteceu em 22 de abril e trouxe uma mensagem clara: agentes de IA são a aposta central do Google para os próximos anos. O Vertex AI foi rebatizado como Gemini Enterprise Agent Platform, US$ 750 milhões foram destinados a parceiros para acelerar desenvolvimento com IA agêntica, e uma nova plataforma visual para construir agentes foi apresentada.
Para devs, três anúncios importam mais que o resto. Aqui está o que mudou e o que fazer com isso.
Vertex AI morreu. Viva o Gemini Enterprise Agent Platform.
O Vertex AI não foi descontinuado. Foi absorvido. O Google consolidou tudo que existia no Vertex AI (seleção de modelos, ferramentas de desenvolvimento, treinamento) dentro de uma plataforma nova focada em agentes. A mudança não é só de nome: o Google adicionou três recursos que não existiam antes.
1. Agent Designer (visual flow canvas)
Uma interface visual para montar workflows de agentes, em preview. Você desenha o fluxo (receber mensagem → buscar contexto → gerar resposta → executar ação) arrastando blocos. É a resposta do Google ao no-code/low-code que ferramentas de workflow popularizaram.
2. Agent Engine Sessions e Memory Bank
Agentes agora têm contexto persistente entre interações, em GA (disponibilidade geral). Isso resolve um dos maiores problemas de chatbots: o "esquecimento". O agente lembra do que o cliente disse ontem, qual produto estava avaliando, em que etapa do funil estava.
3. Model Garden com 200+ modelos
O catálogo agora hospeda modelos do Google (Gemini, Gemma), Anthropic (Claude), Meta (Llama) e outros. Você pode trocar o modelo base do agente sem reescrever a infraestrutura. É multi-model por design.
US$ 750 milhões para parceiros: o que isso significa?
O Google Cloud comprometeu US$ 750M para seu ecossistema de 120 mil parceiros. O fundo cobre:
- AI value assessments: avaliações de onde IA agêntica gera mais valor no negócio do cliente
- Gemini proofs-of-concept: provas de conceito financiadas pelo Google
- Prototyping e deployment: recursos para parceiros construírem e colocarem agentes em produção
- Usage incentives: créditos para empresas que migrarem workloads para a plataforma
Na prática, isso significa: se você é uma consultoria ou ISV (Independent Software Vendor) e quer construir agentes de IA no ecossistema Google, tem dinheiro disponível para começar. O Google está comprando adoção.
Google Workspace Studio: agentes para quem não coda
Outro anúncio relevante: o Google Workspace Studio, uma plataforma no-code onde usuários de negócio criam agentes que operam dentro do Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet e Chat. Você descreve a automação em linguagem natural e o agente é montado automaticamente.
Exemplo: "toda vez que receber um email com fatura em anexo, extraia o valor e a data de vencimento, adicione numa planilha 'Contas a Pagar' e me notifique no Chat." O Workspace Studio cria o agente para isso sem uma linha de código.
O que isso muda para quem já constrói agentes?
Se você usa Gemini como LLM
A plataforma ficou mais completa. Agent Engine com memória persistente, Model Garden multi-model e Agent Designer visual significam menos código boilerplate. Se você já estava no ecossistema Google Cloud, ganhou ferramentas.
Se você constrói para clientes externos (WhatsApp, web)
O Gemini Enterprise Agent Platform é focado em agentes internos e de automação empresarial. Assim como os Workspace Agents da OpenAI (anunciados no mesmo dia), a plataforma do Google não resolve atendimento ao consumidor via WhatsApp. Não tem integração nativa com a WhatsApp Business API, não gerencia compliance com a Meta, não lida com rate limiting de mensagens.
Para agentes que atendem clientes no WhatsApp, você ainda precisa de uma plataforma especializada que cuide da camada de canal e compliance.
O padrão da semana: OpenAI e Google mirando o mesmo mercado
Em 48 horas, OpenAI lançou Workspace Agents e Google lançou o Gemini Enterprise Agent Platform. Os dois miram o mesmo segmento: automação empresarial interna. A mensagem para o mercado é clara: agentes de IA são a nova interface de trabalho. Não chatbots, não prompts avulsos. Agentes autônomos que rodam workflows 24/7.
O que está ficando de fora?
Com OpenAI e Google investindo pesado em agentes internos, o gap para agentes externos de atendimento está crescendo. Nenhuma das duas plataformas resolve:
- Atendimento ao cliente via WhatsApp com compliance da Meta
- RAG com base de conhecimento do negócio + WhatsApp nativo
- Qualificação de leads e vendas conversacionais
- Integração com CRM + agendamento + pagamentos no canal de mensagem
Esse é exatamente o espaço onde plataformas especializadas operam. Na Verboo, os 730 agentes em produção fazem isso: atendimento externo, WhatsApp nativo, RAG embutido, latência abaixo de 500ms. O Google e a OpenAI cuidam da produtividade do seu time. A Verboo cuida da conversa com seu cliente.
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