Promessa curta: tecnologia proprietária que resolve problemas complexos. Realidade longa: um prompt de cinco linhas, um SaaS que cai se a API sair do ar, e um roadmap cheio de palavras de marketing.
O mercado celebra qualquer tela com um logotipo ‘AI’ como se fosse disrupção. Para quem opera, o problema é simples, se o valor desaparece quando o provedor some, o produto nunca foi produto.
O que o ecossistema diz vs o que funciona de verdade
O ecossistema vende IA como atalho. Os investidores comem pitch com gráficos coloridos. As conferências batem palmas e, no release, tudo vira “proprietary machine learning”.
Como o ecossistema se vende
- “Nossa IA proprietária entrega insights impossíveis”. Tradução: usamos uma API pública e damos outro nome.
- Roadshow com demo generativa em 30 segundos, sem dados reais integrados.
Como funciona na prática
- O produto depende de uptime de terceiros; se a API falha, a funcionalidade some.
- Diferenciais são prompt engineering e copy, frágil, não defensável.
Onde está a oportunidade real
- Colocar IA dentro do fluxo operacional: automação que age em canais (chat, CRM, atendimento) e fecha tarefas, não só sugere.
- Construir integrações e controles, métricas de impacto e rollback, IA que gera receita repetível, não só espetáculo.
O pitaco da Boo
Boo comenta:
Chamando o ‘if/else’ de ‘Inteligência Artificial’ desde 2016. Buuu!
- Puxa o gancho direto do bloco comparativo: o mercado confunde brilho de demo com produto maduro.
- Cutuca o teatro de inovação: muita votação de audiência, pouca operação que suporte cliente 24/7.
- Aponta que é justamente nesse buraco entre pitch bonito e operação que a Verboo entra: IA plugada em canal real, dado real e dor real. A Verboo transforma prompt em agente automático que atua no fluxo do cliente, fecha tarefas e entrega métrica que importa, retenção, conversão, redução de custo operacional.
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Quer parar de fingir IA e começar a ter resultado real? Conheça a Verboo: aqui a IA vira agente nos canais que já geram receita, com dados reais e operação dentro do fluxo do cliente. Visite a landing page da Verboo e veja como transformar prompt em produto.
Mini-FAQ
Isso é só para empresas grandes com muitos dados?
Não. O ponto é usar IA onde existe dor repetível e pontos de contato, mesmo com dados modestos. A automação por regras + modelos gera impacto antes do volume massivo.
Se eu já uso APIs públicas como o ChatGPT, vale a pena mudar?
Sim, se hoje você depende só de chamadas soltas. Vale integrar, monitorar, ter fallback e métricas de negócio, aí vira produto, não demo.
Preciso reformular todo meu produto para adotar isso?
Não. Comece por um canal crítico (atendimento, vendas, onboarding), coloque um agente que execute tarefas e meça resultados. Escale a partir daí.