如何从 GitHub Copilot 迁移到 Verboo Code

简短回答：从 GitHub Copilot 迁移到 Verboo Code 改变的是限制，不是工作流程：重度使用智能体就会很快耗尽的月度 AI 积分池，换成固定价格下的无限 token。你可以完全保留 Copilot，只通过 BYOK 把背后的引擎换掉，也可以直接切换到 Verboo Code 的终端。两种迁移方式都不到 5 分钟。

决定切换的关键点

属性	GitHub Copilot	Verboo Code
使用限制	按 token 计费的 AI 积分池（聊天、智能体、PR 审查）；代码补全始终无限	无限 token
价格	免费版 · Pro 每月10美元 · Pro+ 每月39美元 · Max 每月100美元	起价 99 雷亚尔/月，固定价格
模型	GPT-5.6、Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 等，在选择器中挑选	11 个开源模型（GLM-5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.7 等）
运行方式	IDE 扩展、应用和自有 CLI	终端 CLI，巴西专用 GPU

如何迁移

两条路径，按你的情况选择。

方案一：保留 Copilot，只换引擎

适合不想放弃扩展、也不想放弃 Copilot 行内自动补全的人。只有聊天和智能体模式会切换到 Verboo Code 运行。

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://code.verboo.ai/router/v1
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=openai
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=vbk_你的密钥
export COPILOT_MODEL=glm-5.2

copilot

在应用和 VS Code 扩展里，可以通过界面完成：在 code.verboo.ai/api-keys 生成一个密钥（只显示一次，当场复制），打开 设置 → 模型提供商 → 添加提供商 → OpenAI 兼容，粘贴基础 URL https://code.verboo.ai/router/v1 和密钥。你选择的模型会出现在 Copilot 的模型选择器里，和 GitHub 托管的模型并列。

方案二：离开 Copilot，直接用 Verboo Code 终端

npm install -g @verboo/code
verboo

verboo 命令首次运行时会打开浏览器，在 code.verboo.ai 完成 OAuth 登录。之后，运行 verboo 即可打开会话。要在另一台机器上重新登录：verboo /login。

什么情况下应该继续留在 Copilot

如果符合以下任意一种情况，不建议迁移：

你很少用完 Copilot 的 AI 积分池，当前套餐完全够用。
你每天都依赖 Copilot 的行内自动补全，甚至不想尝试别的流程（这种情况下用上面的方案一就够了，不需要放弃任何东西）。
你的整个团队已经在 GitHub 内统一使用 Copilot，换工具的成本比解决积分上限的成本更高。

迁移者常见问题

我会丢失 Copilot 的历史记录吗？

如果用方案一，不会：扩展、代码和 Copilot 的聊天历史都保持不变，只有聊天和智能体背后的模型变了。如果用方案二，你的 Git 代码完全不受影响（还是同一个仓库），但 Copilot 里的聊天历史留在 Copilot，不会带到终端里。

两个能同时用吗？

可以，这也是最常见的用法。日常工作在 Copilot 里启用方案一，包括 PR 审查和 GitHub 集成，同时并行打开 Verboo Code 的 CLI 处理更长的任务，不用担心 token 上限。

如果这个月的 Copilot 已经付费了怎么办？

不需要为了尝试而取消订阅。两者可以同时运行，等你看到真实使用中的表现后，再决定保留哪一个。

如果卡住你任务的是 Copilot 的积分中途用完，而不是模型本身，Verboo Code 用固定价格下的无限 token 解决这个问题，无论是在 Copilot 里还是在终端里。

还在犹豫？可以看看 GitHub Copilot 与 Verboo Code 的完整对比分析，包含基准测试和对比表格。