A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026, pela metade do preço do GPT-6.1 Sol: US$ 1 contra US$ 2 por milhão de tokens de entrada, e US$ 5 contra US$ 10 na saída. Os dois já estão no Codex CLI. A dúvida prática é se dá para trocar o modelo do dia a dia sem perder qualidade no código.
Terra ou Sol: qual escolher para programar?
Para código difícil, o Sol. Para tarefa curta, rotineira ou em lote, o Terra. A própria OpenAI descreve o Sol como o modelo "for complex coding, computer use, and professional work" e o Terra como "a fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use, and clear, natural writing" (páginas oficiais dos modelos na API, consultadas em 03/11/2026).
Ou seja: o Terra não foi posicionado como substituto do Sol para programar. Ele é a opção barata e rápida, e vale quando a tarefa não exige planejamento longo.
Como o GPT-6.1 Terra e o GPT-6.1 Sol se comparam?
Mesma janela de contexto, preço pela metade, e uma diferença de disponibilidade que pega quem usa o Codex dentro do editor.
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| ID na API | gpt-6.1-terra | gpt-6.1-sol |
| Lançamento | 26/10/2026 | 29/09/2026 |
| Entrada / saída (1M tokens) | US$ 1 / US$ 5 | US$ 2 / US$ 10 |
| Entrada em cache (1M tokens) | US$ 0,05 | US$ 0,10 |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Saída máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Esforço de raciocínio na API | none até max | low até max (sem none) |
| Extensão de IDE do Codex | não listado na doc | listado |
| Indicação oficial | escrita e trabalho visual do dia a dia | código complexo |
Fontes: páginas de modelo da API da OpenAI (developers.openai.com), documentação de modelos do Codex e system card do Terra (deploymentsafety.openai.com), consultadas em 03/11/2026. Data de lançamento do Sol segundo a DataCamp.
Nos dois modelos, prompt com mais de 272 mil tokens de entrada custa o dobro na entrada e 1,5x na saída, para a requisição inteira. A janela de 1 milhão existe, mas encher ela muda a conta.
O que os benchmarks dizem sobre o Terra em código?
No Terminal-Bench 4.0, com esforço máximo, o Terra marcou 50,3%, contra 21,5% do GPT-5.6 Terra, segundo o anúncio da OpenAI reproduzido pela DataCamp e pelo Developers Digest. Para referência, o Claude Opus 5.5 aparece com 66,4% no mesmo benchmark (número da Anthropic, citado pelo Developers Digest).
Não encontramos número do Sol no Terminal-Bench 4.0 em nenhuma fonte, então não dá para colocar os dois lado a lado nesse teste. No Terminal-Bench-Science 0.1 a DataCamp relata que o Terra supera o Sol a custo menor, mas sem o número absoluto. Todos esses resultados são divulgados pela própria fabricante.
Sobre velocidade, a doc do Codex classifica o Terra como mais rápido que o Sol, sem dar tokens por segundo. Fontes de terceiros falam em mais de 3x mais rápido nas mesmas tarefas.
Como usar o GPT-6.1 Terra no Codex CLI?
O Terra exige Codex CLI 0.159.0 ou mais novo. Confira a versão e atualize se precisar:
codex --version
npm install -g @openai/codex@latestPara abrir uma sessão já com o Terra, como mostra a documentação oficial:
codex -m gpt-6.1-terraDentro de uma sessão aberta, digite /model, escolha o modelo e, para ver os níveis Max e Ultra, selecione More reasoning….
Em modo não interativo, que é onde o preço menor mais pesa (scripts, CI, tarefas em lote):
codex exec -m gpt-6.1-terra "Escreva testes unitários para src/utils/date.ts"Para deixar como padrão, use a mesma chave model do exemplo oficial em ~/.codex/config.toml:
model = "gpt-6.1-terra"Pela API, o Terra aceita reasoning.effort igual a none, que o Sol não aceita. O guia da OpenAI recomenda começar em medium e subir só se a melhora compensar o tempo e os tokens extras:
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6.1-terra", "reasoning": {"effort": "medium"}, "input": "Explique o que este regex faz: ^\\d{5}-\\d{3}$"}'Quando cada um é a escolha certa?
Use o GPT-6.1 Terra quando
- A tarefa é curta e bem definida: teste unitário, docstring, renomear, ajustar um regex.
- Você roda
codex execem lote ou no CI e o custo por chamada se acumula. - O trabalho é visual, como ler um print de tela ou comparar um layout.
- Você quer resposta quase instantânea com
reasoning.effort: nonena API.
Use o GPT-6.1 Sol quando
- A mudança atravessa vários arquivos e exige planejar antes de editar.
- O bug é do tipo que pede várias hipóteses até achar a causa.
- Você trabalha pela extensão de IDE do Codex, onde o Terra não aparece na lista oficial.
- A sessão é longa: no Codex, o Sol usa por padrão janela de 500 mil tokens, e a do Terra não está documentada.
Dá para usar os dois na mesma rotina?
Sim, e é o arranjo que mais faz sentido. Deixe o Sol como padrão da sessão interativa e chame o Terra com -m gpt-6.1-terra nas tarefas mecânicas e nos scripts com codex exec. Como os dois têm a mesma janela de contexto e o mesmo limite de saída, trocar não exige mudar o prompt.
No fundo, escolher entre Terra e Sol é decidir quanto cada tentativa pode custar. Se você prefere não fazer essa conta, a Verboo Code roda modelos abertos com tokens ilimitados, e a quinta tentativa custa o mesmo que a primeira.
