MCP: Visão Geral
O Model Context Protocol (MCP) da Verboo expõe 22 ferramentas que permitem criar e gerenciar assistentes, configurar gatilhos, adicionar ações, testar conversas end-to-end e analisar histórico: tudo via linguagem natural, sem abrir o painel.
Funciona com qualquer cliente MCP compatível com transporte HTTP: Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, e outros.
Endpoint
https://api.verbeux.com.br/mcpAutenticação: header Api-Key com sua API Key (veja Autenticação). O MCP usa exatamente a mesma chave da REST API: todas as operações são feitas em nome da sua empresa, com os mesmos limites e permissões.
Como funciona
- Você conecta seu cliente MCP ao endpoint da Verboo (configuração única).
- As 22 ferramentas ficam disponíveis dentro do cliente: o LLM as enxerga junto com as outras tools nativas.
- Você fala em linguagem natural ("crie um assistente de vendas", "liste os gatilhos do agente 42") e o LLM decide quais tools chamar, em que ordem, e com quais argumentos.
- Os resultados voltam para o LLM, que interpreta e responde: ou encadeia outras chamadas, se necessário.
Resumo das ferramentas
| Categoria | Tools | Para que serve |
|---|---|---|
| Assistentes | 4 | Listar, criar, atualizar e configurar agentes |
| Gatilhos | 5 | Definir as funções que o LLM pode chamar durante a conversa |
| Ações | 5 | Configurar o que cada gatilho executa (webhook, CRM, Feegow, etc.) |
| Sessões | 4 | Criar conversas de teste, mandar mensagens e inspecionar respostas |
| Histórico | 4 | Listar mensagens e sessões em produção, analisar volume e uso |
Próximos passos
- Configurar Clientes: Claude Desktop, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity
- Ferramentas: Referência completa das 22 tools com parâmetros
- Conversas de Exemplo: 3 cenários reais de uso end-to-end