Claude Haiku 5.5 对比 Sonnet 5.5:写代码该选哪个
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Claude Haiku 5.5 对比 Sonnet 5.5:写代码该选哪个

Mafra2026年10月27日阅读约 5 分钟

Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日发布了 Claude Haiku 5.5,输入价格为每百万 token 0.10 美元,比 Claude Sonnet 5.5 的 2.00 美元便宜 20 倍。代价是:在最接近编程智能体实际工作的 Terminal-Bench 4.0 上,Haiku 得分 39.2%,Sonnet 得分 70.6%。

本文把数字并排摆出来,说明每个数字的来源,并给出调用两个模型的方法,方便你在自己的代码仓库里测试。所有内容均于 2026 年 10 月 27 日对照 Anthropic 发布页核实。

写代码该选 Haiku 5.5 还是 Sonnet 5.5?

如果是在终端里运行命令、读取报错、反复迭代直到测试通过的智能体,选 Sonnet 5.5。它在 Terminal-Bench 4.0 上领先 31 个百分点。如果是小而重复、量大的任务,比如摘要、分类、压缩上下文或充当子智能体,Haiku 5.5 只需 5% 的价格就能完成。

Anthropic 自己也表示,Haiku 5.5 适合高并发、范围明确的任务,而像 Terminal-Bench 4.0 衡量的复杂智能体编程,仍然应该选 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。

基准测试怎么说?

下表整理自 Anthropic 发布的官方对比表。这些是厂商自己的数字,不是第三方测试结果。

基准测试Haiku 5.5Sonnet 5.5Haiku 4.5
Terminal-Bench 4.039.2%70.6%0.0%
FrontierCode 1.1 (Main)46.4%52.1%(Xhigh 强度)未公布
OSWorld 2.1(离线子集)72.4%83.9%15.7%
GDPval-AA v2.1 (Elo)16201840735
Humanity's Last Exam(无工具)45.9%56.9%10.2%
Humanity's Last Exam(有工具)57.4%64.5%18.7%

来源:Claude Haiku 5.5 发布页(Anthropic,2026 年 10 月 7 日),2026 年 10 月 27 日查阅。

有两点值得注意。第一,Sonnet 5.5 每一行都领先,但差距大小很不一样:FrontierCode 上差 5.7 个百分点,Terminal-Bench 上差 31.4 个百分点。如果你的工作更像前者,Haiku 能接近;更像后者,就追不上。第二,Anthropic 在 FrontierCode 上测 Sonnet 用的是 Xhigh 强度。VentureBeat 报道称,Haiku 在中等强度下的 Terminal-Bench 得分降到约 20%,最高强度下是 39%,所以表中的数字默认使用了高强度和更多 token。

两者的价格是多少?

在每次提示不超过 10 万 token 的档位,Haiku 5.5 每个 token 便宜 20 倍。超过后它的价格上调,差距缩小到 4 倍。这是依据 Anthropic 的价格表,表中 Sonnet 5.5 只列了一个价格。

项目Haiku 5.5Sonnet 5.5
API IDclaude-haiku-5-5claude-sonnet-5-5
输入(每 100 万 token)10 万以内 0.10 美元,超过 0.50 美元2.00 美元
输出(每 100 万 token)10 万以内 0.50 美元,超过 2.50 美元10.00 美元
缓存写入10 万以内 0.125 美元,超过 0.625 美元2.50 美元
缓存读取10 万以内 0.01 美元,超过 0.05 美元0.10 美元
强度控制Low、Med、High、Xhigh、Max支持

来源:Claude Haiku 5.5 发布页(Anthropic,2026 年 10 月 7 日)和 VentureBeat(2026 年 10 月 7 日),2026 年 10 月 27 日查阅。Sonnet 5.5 的缓存读取价格随这次发布从 0.20 美元降到了 0.10 美元。

我们根据这些价格自己算了一笔:一次提示输入 5 万 token、输出 5 千 token,Haiku 约 0.0075 美元,Sonnet 约 0.15 美元。但每 token 的价格不等于每个任务的成本。如果 Haiku 需要试两三次才能做到 Sonnet 一次做对的事,差距就会缩小;如果它始终做不对,差距就没有意义。VentureBeat 在把它与基础价格表相同的 GPT-6 Luna 比较时也提出了同样的提醒。

什么时候选 Claude Haiku 5.5?

  • 工作量大且范围窄:总结文件、给 issue 分类、提取字段、查询数据库。
  • 作为子智能体,在负责规划和决策的大模型之下读代码、压缩上下文。
  • 提示能控制在 10 万 token 以内,低价就在这个区间。Anthropic 称约 90% 的 Haiku 4.5 请求落在这个范围。
  • 延迟比最后一点质量更重要,比如实时客服。

什么时候选 Claude Sonnet 5.5?

  • 智能体主要在终端里工作:跑测试、读报错、修复、再跑。在 Terminal-Bench 4.0 上领先 31 个百分点。
  • 任务是长周期、开放式的工程工作,一句简短指令说不清楚。
  • 一次失败的代价高于省下的 token,比如会搞坏构建的重构。
  • 你的提示很大,超过 10 万 token,Haiku 就不再便宜 20 倍了。

如何在你自己的代码上测试两者?

基准测试告诉你趋势,你的仓库告诉你答案。用同一个请求分别运行两个模型,比较结果和成本。

通过 Anthropic API 调用 Claude Haiku 5.5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "找出这个函数里的 bug,并写出会失败的测试:..."}
    ]
  }'

测试 Sonnet 5.5 时,只需把 model 字段改成 claude-sonnet-5-5。要在你自己的仓库里作为终端智能体测试,分别运行:

claude --model claude-haiku-5-5
claude --model claude-sonnet-5-5

给两者同一个多步骤任务(比如“让测试 X 通过”),比较各自用了几轮、账单上花了多少。决定选择的是这个数字,而不是表里的数字。

总结:该选哪个?

如果你的场景是……选择
终端智能体,测试与修复循环Claude Sonnet 5.5
负责读取、总结、压缩的子智能体Claude Haiku 5.5
大批量分类或提取Claude Haiku 5.5
大型重构,出错代价高Claude Sonnet 5.5
提示超过 10 万 tokenClaude Sonnet 5.5

两者都按 token 计费,编程智能体每多试一次,账单就涨一次,即使是 0.10 美元的 Haiku 也一样。如果你不想再为此头疼,Verboo Code 提供无限 token。

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